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内地居民赴港澳旅游将恢复 春节或迎出游小高峰******

　　中新网广州1月5日电 (记者 程景伟)国务院联防联控机制综合组5日发布《关于优化内地与港澳人员往来措施的通知》(以下称《通知》)，决定优化内地与港澳人员往来措施，自2023年1月8日起实施。《通知》公布，根据香港、澳门疫情形势和各方面服务保障能力，有序恢复内地居民赴香港、澳门旅游。

　　该消息发布后，内地在线旅游平台“同程旅行”的香港旅游产品、内地往返香港的机票、香港酒店搜索量大幅上涨。同程研究院相关专家分析，香港、澳门一直是内地居民的热门旅行目的地。从目前当地的机票和酒店搜索情况看，春节假期赴港旅游客流将迎来一波小高峰。

　　携程研究院战略研究中心高级研究员沈佳旎称，内地游客已与香港暌违三年之久，目前两地恢复通关在即，叠加春节出行预订窗口期，预计香港旅游业将于春节前夕迎来一波显著的复苏势头。香港极具特色的购物、美食、展览等亮点，将让香港继续成为内地以及海外旅客乐于选择的热门目的地。

　　内地游客赴香港的热情也正在燃起。据介绍，携程平台上，自12月27日至今，内地赴香港的机票预订量环比增长36%，其中上海、北京、杭州用户赴香港的机票预订较多。值得一提的是，预订今年春节假期内地至香港的机票订单量同比增长18倍。

　　记者从广州大型旅行社“广之旅”方面了解到，香港旅游产品正逐步恢复上架，相关产品为自由行产品。据介绍，广之旅正在恢复上架的香港游产品，包括香港酒店、主题乐园等景区门票的单项代订，“香港酒店+景区门票套票”自由行产品，比如迪士尼探索家度假酒店套票、“九龙富豪酒店、香港荃湾丝丽酒店+迪士尼乐园”3天2晚套票；“历山酒店、华丽铜锣湾酒店+海洋公园”3天2晚套票等。该社正密切与香港各旅游接待资源方对接，持续丰富相关产品。(完)

让“无声世界”感受赛场魅力！带你看看冬奥手语数字人有哪些奥秘******

　　2022年2月4日，第24届冬季奥林匹克运动会在北京举行，让世界目光再次聚焦中国。本届北京冬奥会秉持绿色、共享、开放、廉洁的办赛理念，凝聚中国科技力量，面向世界、面向未来，向全球奉献了一场精彩、非凡、卓越的奥运盛会。

　　本届冬奥会运用最新科技手段，为全世界观众提供了惊艳的现场转播和全方位覆盖报道，北京冬奥会也成一场上科技含量高的奥运会。赛事活动期间，为了让各类人群都能平等地享受本届冬奥盛会，北京电视台上线了智能手语播报数字人，在《北京新闻》和《北京您早》等节目中进行冬奥专题手语播报，为听障人士带来精彩赛事报道。

　　最新数据显示，我国听障人群超过2700万，这部分人群与健听人一样，他们对教育、社交、娱乐等信息获取都有巨大的需求。但长期以来，传统人工手语翻译工作量大，且主持人和手语主持人配合难度极高。手语动作表情复杂，语序与正常语序差异大，正常情况下想要熟练掌握手语大约需要2年左右的时间，还要结合语境进行猜测。

　　受北京市科委科技冬奥专班委托，北京电视台联合凌云光、智谱AI等业内科技公司，在北京市残疾人联合会和市残联聋人协会等支持下，用3个多月时间，让手语播报数字人完成了近10万条手语语料学习，且翻译准确率高达90%。

　　在如此短的时间内实现这项高难度动作，智能手语数字人是如何做到，在这背后又有哪些技术创新难点？

　　在多位业内人士看来，近年来人工智能体系建设重点布局在算法层和应用层，数据层建设远远不足，并且针对数字人相关产业，底层数据库的数量、质量和开源程度还明显不足。尤其是国内现有的手语语料数据库数量少，且多以图像、视频等二维平面为主，无法满足AI（人工智能）训练的需求。

　　同时，因手语语序与中文语序差异大，方言分化更加复杂，且需要通过表情、口型、动作等方式来传达信息。除了传统的二维平面图像、视频采集，三维肢体运动、表情信息数据采集及结构化参数表达外，手语语料数据库建设对三维运动信息捕捉也十分重要。

　　凌云光手语数字人产品相关负责人介绍，在建设高质量手语语料库的同时，他们充分调研了2022北京冬奥专用手语术语，并联合北京市残联、聋人协会等相关组织机构，进行数据标注，建设手语语义映射关系，不仅完善了国内手语数据库的建设，也为手语推广和AI研究留下了宝贵的数据资产。

　　该负责人举例说，基于“悟道2.0”超大规模人工智能模型的技术支撑，手语数字脑用计算机模仿听障人士的大脑，将看到的中文文本信息转换成手语词汇序列，包括中文语义蒸馏模型和AI手语分词快编算法的研究。中文语义蒸馏模型用于从输入的文稿或文本中提取出关键的语义信息，将中文文本语义提炼和精简，形成精准匹配适合手语表达的文本；AI手语分词快编算法则用于将蒸馏得到的中文文本，根据冬奥手语语料库划分成相应的手语词汇序列，供数字人做表达输入。

　　该负责人还提到，数字人是冬奥手语播报的载体和展现形式，通过高精度写实数字人全流程制作方案，可实现一键数字建模，高度还原真人发肤，重新毛孔等细节，更加真实亲切。同时，通过跨模态拟人生成算法，还可以将手语词汇序列，生成相应的动作信息，驱动数字人模型做出相应的动作、手势和表情。（姚坤森）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）